文/莊鈞諺
前言
各位好，我是資源工程學系碩士班資源管理與經濟組（丙組）107級畢業碩士生莊鈞諺，現在是財團法人資訊工業策進會數位轉型研究院的工程師，很高興受恩師施勵行老師的邀請，跟大家分享有關數據分析、資料科學相關的職涯經驗。我會說明自己如何從學了6年ESG到擔任數據分析師，現在慢慢轉做解決方案架構師。以下是簡單介紹我的學經歷：
經歷
● 財團法人資訊工業策進會（2018 – 迄今）
○ 數位轉型研究院-工程師 （2021 – 迄今)
○ 服務創新研究所-研發替代役 （2018 – 2021）
● 福建新大陸環保科技有限公司-實習生 （2016）
● 立境環境科技股份有限公司-實習生 （2015）
● 曾任玉山證券、中華軟體協會企業訓練講師 （2022）
學歷
成功大學 環境工程學系學士班105級
成功大學 資源工程學系碩士班107級
政治大學 資訊科學所在職專班 2021 – 就讀中
從學校到職場
大學唸的是環境工程系，在2-3年級的時候，開始發現自己對傳統環境工程領域像是廢水、空汙、廢棄物等興趣不大，更感興趣的是環境經濟與資源管理，進而唸了資源所的丙組。就讀研究所時期，本來預定進行與環境經濟有關的研究，也修了一些經濟系、統計系的資料方法論課程，然而這類型的研究數據取得較為困難。此外在這個時期，「大數據」、「機器學習」是buzzwords，因此我們研究室決定揪團去外所修了一堂資料探勘課程，並且將研究方向確定在這個領域。最後，我撰寫了一篇論文，探討文字探勘和機器學習在永續相關群眾募資的應用。
碩二時，身為末代一年役男，決定尋找研發替代役的工作。那時我找的都是大數據、機器學習相關的職缺，但由於我的程式能力不足（當時只會寫R語言），被多家公司拒絕。最後，在工研院與資策會中選擇，最終來到了台北的資策會服務創新研究所擔任研發替代役。
職場經驗、職掌、內容
在資策會的職涯分為兩個部分，前期主要與廣告代理商合作。在這個階段，我學會了用數位廣告解決顧客問題，使用精準廣告工具進行數位引流，並為客戶提供搜尋引擎優化建議。後來，我開始獨立負責客戶，並建立了流量思維。這段時間的經歷，也為日後GA與GTM的教學積累了經驗。在數位行銷方面，管理超過10個不同客戶的數位流量和轉化率優化項目，針對各行業如電子商務、金融、註冊流程和群眾募資活動等進行目標優化。此外，我還協助一位社會議題紀錄片導演完成群眾募資活動，達到10倍的投資回報率。在Google Analytics和Google Tag Manager擔任企業講師的教學經驗，也同樣為日後GA與GTM的教學積累了經驗。
2020年起，我在一個大型專案的網站開發組擔任數據分析師與專案管理者，該專案旨在為中小企業打造一個B2B的SaaS交易平台——臺灣雲市集。在這個專案中，我參與了網站功能、流程、架構和資料存取的規劃。上線後，我主要負責資料分析，利用BI工具為團隊提供數據支持。去年，我為團隊引入了Google Cloud Platform的資料倉儲，將資料存取時間從一天縮短到僅幾分鐘，並且整合各種批次數據來源，創建BI儀表板，讓數據取用更加快速與有彈性。
簡單介紹一下我們的平台。「臺灣雲市集」平台建置了全數位補助流程，讓中小微型企業在獲得補助點數後，可藉由需求診斷、隨選即購、透明報價、定型化契約、給予評價等人性化過程，在採購、使用雲端解決方案時，感受到全然的便利、可靠、可信，更重要的是還能降低購買成本。經過兩年的運營，雲市集平台上已有超過4萬家不同統一編號的中小企業登記註冊，超過2千多的雲端工具解決方案上架，並且整合臺灣市場各類雲端服務，規劃全線上、無紙化、類電商的點數補助機制。
臺灣雲市集的網站如下：https://www.tcloud.gov.tw/
在此同時，我開始學習雲端相關知識，先後考取了多張專業證照，如Azure AZ -900、Microsoft認證：Azure資料科學家技術師，以及AWS Certified Solutions Architect – Associate認證，並於今年考過AWS的專業級架構師證照。目前，我的職涯正往解決方案架構師的方向努力，利用所學知識為資策會的幾個開發團隊改善雲端架構。
給在校生的建議
在我的學校與職涯過程中，持續學習與適應變化的能力非常重要。尤其是在資訊領域，新技術的不斷出現，讓我們必須不停地更新自己的知識和技能，才能跟上潮流。舉個例子來說，ChatGPT的普及，一下子就改變了我現有的工作型態，開發時程一下子縮短很多。舉個例子，我打算開發一個可解釋性AI的推薦系統，需要一個POC （Proof Of Concept）的範例，現在只要對ChatGPT下指令快速產出一個結果，後續一樣在這個基礎上請ChatGPT修改程式成自己的資料即可，大大縮短了訓練一個AI模型的時間。
學會使用新工具，對我來說是非常重要的一點。無論是數位行銷、專案管理、數據分析還是雲端架構工作，每一項都需要學習新的工具和技能，也要把學會的技能轉換成可以教別人的技能。在教學的過程中，能夠確保自己對於技能的熟悉度，還能產生新想法，這也是持續成長和進步的關鍵因素。
我學到的另一個重要觀念是看原廠文件，這對依附在別人建好的工具之下相當重要，例如廣告系統、Google Analytics、AWS、GCP，不但可以減少操作錯誤、省下踩雷的學費，還可以從原廠的best practice中學到新事物。
結語
最後，想用資料分析的數位轉型價值作為本文的收尾。我的一位主管曾經跟我們說，要讓中小型企業最快高效的途徑，就是導入BI（Business Intelligence），說白了就是讓老闆、員工從每天的excel報表跳脫出來，用簡單的自動化、視覺化圖表的dashboard讓決策能夠更快速、更精準，有了這個基礎，再去思考資料科學能為公司帶來什麼。
我覺得，現在的資源系學生相當幸運，因為系上開了資料視覺化、機器學習相關的課程，當年可是得跑去外系所（統計、工科）才能修！而成大現在也開放了認列Coursera的課程，我有很多相關技能都是從線上課程習得的，請大家也好好利用這些學習資源。
