文/博士生黃浩軒
黃浩軒博士生
資源工程學系博士班四年級，2021/9~迄今(指導教授：黃韻勳)
資源工程學系碩士班，2013/9~2015/7(指導教授：吳榮華)
獲獎紀錄
1.年輕學者創新研發成果選拔優等獎，台灣綜合大學系統，2024年11月
2.Grand Review博士生暨博士後研究學術競賽傑出獎，國立成功大學研究發展處，2024年11月
4.電力交易平台專業人員，台灣電力公司，2024年7月。
5.最佳簡報(Best Presentation)，國際環境、能源暨生物研討會，2024年7月。
6.斐陶斐榮譽會員，中華民國斐陶斐榮譽會員，2024年6月。
7.太陽能面板新型自動清洗系統開發與建置榮獲入選，工業技術研究院，2023年10月。
8.永續發展碳管理規劃師SDCMP，國際認證中心，2023年7月。
9.永續發展碳管理分析師SDCMA，國際認證中心，2023年5月。
財團法人中技社自1962年設立「研究獎學金」，致力於推動產業技術創新與高階人才培育，鼓勵理工與工程領域的優秀研究生將學術研究與產業應用結合。該獎學金曾以李遠哲、朱經武、李國鼎、金開英、孫運璿、李登輝等知名科研與財經領袖命名，彰顯對技術創新的重視。本屆典禮的主題為「AI與ESG」，聚焦於能源轉型、智慧科技與環境永續的前瞻研究。在頒獎典禮上，前副總統蕭萬長致詞時強調台灣應加速發展綠色科技，並強化產業與學術界的合作，以科技創新推動永續經濟的發展。
本次參賽有幸獲得此獎項，特別感謝吳榮華教授及黃韻勳教授的悉心指導，指引末學的博士之路持續精進研究能力與邏輯思辯，亦感謝中技社審查委員之肯定。本次參賽主題為「綠色學習人工智慧技術應用於區域風力發電預測和波動風險評估」，探討綠色學習（Green Learning, GL）方法如何降低風電預測模型的運算能耗，同時維持預測準確度。相較於常見的深度學習方法，如長短期記憶網路（Long Short-Term Memory, LSTM）及閘門循環單元（Gated Recurrent Unit, GRU），綠色學習框架以可解性高的監督／非監督機器學習方法進行集成預測，可有效減少模型的運算功率與訓練時間，進而降低電力使用量，為改善人工智慧運算之能源效率提供新思路。
中技社官網：https://www.ctci.org.tw/8838/talent/ctci-scholarship/45394/45396/
