學業與研究應用的契機

　　大地資源研究中心是由一群以資源工程為研發重點之教師與研究人員所組成，目的在於解決實務問題。以學理研究為基礎，旨在進行以水土資源開發、大地資源開發監測、國土保育和復育、資源再生與封存等研發及相關應用。透過空間資訊、大地工程、數值模擬、法規律定與統整的方式，對於國土資源、油氣、水土保持、地下水、溫泉、地熱、封存選址與工法等相關議題進行研發及實際運作。
　　目前持續服務於中心之專任研究員共四位，皆為本系研究所博士。工學院之學習與訓練，除了在專精領域內探索前進之可能，也在實務面向上思考專精研究與實務運用接軌。中心內之博士研究員們，求學過程除了學習、深入思考各自研究主題，同時也接觸建教合作專案，對於相關領域在工程、應用層面等問題上具有相當了解。故在完成學業後，持續投入科學應用以及理論-實務操作結合，冀望於研究發展生涯中，持續對相關領域推動、健全發展有正向積極之幫助。
　　過去，博士學位代表在專精領域中積極研究與深入了解，但專門學問與實際應用之間不一定有相當落差。事實上，非研究型機構在科學上也有相當多的成就，以亞洲獲得最多諾貝爾獎之日本為例，像是發明藍光LED得到2015年諾貝爾物理獎的中村修二，以及2025年開發能自由吸附與釋放氣體之金屬有機框架（MOF）而受到高度評價的北川進教授，其成果能在環境、能源問題及新材料開發等廣泛領域得到應用。這其實是因為日本在科學發展的方向上，是以「開發研究」與「基礎研究」並行的方式來運作，日本企業甚至主導了基礎研究的發語權，像是在量子力學、電磁學、材料科學等諸多領域中，日本企業內的研究所皆為技術領導者，成為一個科學與應用相對正向的循環。
　　在這樣的願景下，大資中心成為在傳統地質工程、地球物理、新型能源等各項議題中結合專業服務與科學理論的新型態專業研究團隊。同時在科學計算、人工智慧一日千里之當下，藉由最新工具與思考維度，打破專業與應用之隔閡，橋接科學理論與真實問題，此為中心人員最大願景與任務。以下簡介中心之博士研究人員們，以及他們的專業、研究課題：

彭文飛 博士
專長：邊坡穩定分析、數值模擬、地震工程
重要工作成果：水庫地震危害度評估、地下管線定位研究、坡地災害潛勢分析
未來發展與課題：分布式光纖聲波傳感器（DAS）應用、地層彈性沉陷監測

藍世欽 博士
專長：採礦工程、工程地質學、航遙測、地理資訊系統（GIS）
重要工作成果：1. 礦區空間資訊數位化：執行臺灣偏遠山區礦業權測量並建置三維數值模型（2022~2026）
2. 離岸風場地質平台：參與建置開發地質與環境感知系統及資訊服務平台（2022~2026）
3. 礦業技術AI應用：推動礦業技術典藏數位化並以AIGC技術拓展研究（2024~2026）

林宏奕 博士
專長：水文地質、裂隙介質、水資源調配、枯旱與警與分析
重要工作成果：1. 全台山區地下水調查與評估（2010~2021）
2. 地下水管理水位、開發區位與枯旱預警分析（2012~2026）
未來發展與課題：台灣地下水開發運用管理、水資源枯旱預警與調度操作

龔文瑞 博士
專長：水文地質、數值模擬、溫泉資源評估、水文分析
重要工作成果：1. 台灣中、南部地區伏流水調查與分析評估（2015~2024）
2. 地下水、溫泉地熱模擬分析
未來發展與課題：區域地下水管理與開發影響、水文分析與AI運用

給學弟妹們的話 – AI時代研究與應用的變革 
　　在AI 2.0當道的時代，AI並非動漫中的台詞或企業的口號，它的角色正從「輔助工具」逐漸轉移成「自主合作夥伴」。這場變革不僅是效率的提升，更是方法論與決策模式的重塑。AI不再僅是數據分析工具，而是能自主設計實驗、提出假說並驗證的科學助手，更能自動蒐集資料、交叉驗證事實，並產出具備戰略價值的洞察，將人從繁瑣的文獻、數字、理論中解放。在大資中心的研究範疇中，包括空間巨量資料處理以及分析、資訊平台檢索與資料提供，以AI作為處理夥伴可快速解決問題，此外在水資源調度工作中，必須同時考量多處水資源設施如攔河堰、水庫與地下水井場，加上管線、水壓、需水量與供水區域劃分、民生工業用水分流等狀況，也為中心目前推動項目。接下來的問題，將是你如何驅動如此強力的研究夥伴，或是校檢這位危險助手交與你的成果，人類將在定義問題與判斷合理邊際上出現絕對的價值，同時也成為這場無盡頭AI發展中的微小燈塔。這一切建立在學習思考與深入了解問題，若是你決定成為一名科學服務者，不管在研究歷程或最終產出中，你都該成為冷靜且仔細洞察一切之人。努力培養專業素養並學習與AI並存思考，將是專業人員最大的價值與挑戰。