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新進教師

新進師資 · ISSUE 032

陳尚潁

CHEN, SHANG-YING
助理教授 國立成功大學資源工程學系 2026/8 —
科學機器學習 不確定性量化 資料同化 多重物理耦合模擬 地下資源工程
陳尚潁助理教授
學經歷
學士 · 碩士 · 博士
成功大學
資源工程學系
博後
訪問博士後研究員
Stanford University
2024/7 – 2025/7
NSF
NSF/GEO 審查委員
美國國家
科學基金會
助理教授
臺南大學
綠色能源科技 · 2026/2–7
助理教授
成大資源工程學系
2026/8 —
給資源人的話

大學時,我主要選修系上資源開發與保育組的課程,學習人類與地球之間的各種連結,讓我覺得非常有趣。不過即將畢業時,我還不確定自己想做什麼——最初的打算,是畢業後開一家可愛的日式雜貨店,賣自己喜歡的小東西,就很開心了。

有一次和家導徐國錦老師聊天,老師問我:「你認為什麼是最重要的?」我回答:「我覺得是幫助別人。」老師提醒我:「想幫助別人,自己也要先有能力。」

這句話讓我決定繼續透過研究所的學習,看看自己能不能培養出真正能幫助別人的專業能力。於是我在資源系度過了十多年的時光,一路上師長與學長姐給了我非常多的鼓勵與照顧,在資源系一直很有歸屬感,也始終以身為資源系的一份子為榮。

2024年,我透過國科會千里馬計畫,從資源系出發,到美國史丹佛大學能源系進行一年的訪問研究,加入數據驅動建模與模擬實驗室,參與能源系主導的能源轉型產學聯盟,期間也有幸擔任美國 NSF 的審查委員——這些都延續了在資源系所學的專長。在這幾年走訪美英日韓、與各國學者交流的過程中,除了看到自己的成長,我也深刻體會到我們所投入的研究真的能與世界接軌。學術研究讓我們有共通語言,讓大家聚在一起,為了解決有趣、有意義的問題共同努力。

面對淨零碳排、循環經濟與永續環境的挑戰,資源人扮演著其他系所無法輕易取代的獨特角色。我很珍惜有機會能夠回到系上服務,期許自己繼續透過這樣的身分,為這片土地和我們共同的未來盡一份心力。

地下資源與智慧計算研究室

研究室致力於結合計算力學不確定性量化(UQ)資料同化科學機器學習技術,處理地下資源工程與能源地質系統中複雜的流體與固體動態預測議題。

01
場址參數鑑定
結合觀測數據與數值模式,發展高效能反算技術,精準還原地下場址的物理參數分布。
02
物理資訊神經網路(PINN)
融合物理方程式與機器學習,讓模型在數據稀缺的條件下仍能維持可靠的預測能力。
03
多重物理耦合模擬
針對地下孔隙介質中的耦合交互行為進行分析,整合力學、熱學與流體等多尺度效應。
計算力學 Uncertainty Quantification Data Assimilation Scientific Machine Learning 能源地質系統 反算問題